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Dein Stack findet Produkte. Mit searchHub lernt deine Product Discovery dazu und wird besser.

Eine leistungsstarke Suchmaschine ist noch kein System, das sich selbst verbessert. Moderne Plattformen finden Produkte schnell, setzen Geschäftsregeln um und ermöglichen komplexe Einkaufserlebnisse. Aber sie hängen weiter von der Qualität dessen ab, was sie bekommen: Sucheingaben, Katalogdaten, Konfigurationen und manuelle Entscheidungen.

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WAS DEIN STACK NICHT VON SELBST WEISS:
wo deine Kund:innen unbemerkt den Weg verlieren.
Welche verschiedenen Suchanfragen dieselbe Kaufabsicht ausdrücken.
Warum eine Ergebnisliste unter ihren Möglichkeiten bleibt.
Welche Zielseite einen bestimmten Bedarf am besten erfüllt.
Ob eine Optimierung tatsächlich gewirkt hat.
Potenzial erkennen. Verbesserung umsetzen. Ergebnis messen. Daraus lernen.
searchHub ist anders gebaut
On-Premise oder von uns gehostet

Läuft das Umschreiben der Suchanfragen in deiner Infrastruktur, warten deine Kund:innen nie auf unsere Cloud.

Resiliente Architektur

searchHub verbessert, was deine Suchmaschine liefert, und steht nie zwischen deinen Kund:innen und ihren Ergebnissen. Läuft das Umschreiben in deiner Infrastruktur, arbeitet die Optimierung lokal weiter, mit dem zuletzt geladenen Stand.

Ohne API-Zähler

Dein Suchvolumen oder Traffic ist nie ein Preisfaktor.

Das Ergebnis: KI-gestützte Optimierung ohne Plattformwechsel, ohne Abhängigkeit im laufenden Betrieb und ohne Preis, der mit dem Suchvolumen wächst.
Kein API-Engpass. Keine API-Abhängigkeit. Kein Preis pro Suchanfrage.

Was searchHub jedem Stack bringt

Ein vollständiges Bild der Discovery-Performance:

Interaktionen, über die ganze Journey verknüpft und der zugrunde liegenden Kaufabsicht zugeordnet. So werden Schwachstellen sichtbar, die eine Analyse auf Event-Ebene nicht erkennt.

Saubere Kaufabsicht vor dem Retrieval:

Varianten zusammengefasst, Sucheingabe schon beim Tippen geformt. Bessere Eingaben führen zu konsistenteren Ergebnissen.

Automatisierte Maßnahmen im großen Stil:

Erkannte Potenziale werden zu Suchvorschlägen, die zur Kaufabsicht passen, zu umgeschriebenen Suchanfragen, zu Routing und Redirects. Schluss damit, jedes wiederkehrende Problem von Hand zu beheben.

Ranking nach messbarem Erfolg:

Dein Katalog sagt, was ein Produkt ist. Das Verhalten deiner Kund:innen zeigt, was sie tatsächlich kaufen. searchHub sortiert nach dem, was konvertiert, und nicht nur nach Text- oder Vektorähnlichkeit.

Neuronale Intelligenz ohne neuronalen Komplettumbau:

stärkere Ergebnisse, gezielt dort beigemischt, wo sie messbaren Nutzen bringen. Ohne die Kosten, die Latenz und die Komplexität von Live-Inferenz bei jeder Anfrage.

Laufender Nachweis:

Jede Änderung wird per A/B-Test am echten Nutzerverhalten und an Geschäftsergebnissen geprüft. Änderungen, die die Ergebnisse nicht messbar verbessern, werden zurückgenommen.

Von Grund auf unabhängig von der Suchmaschine

Ein zukunftssicherer Daten-Layer für einen Stack im Wandel

Steckt das Wissen der Product Discovery in einer einzigen Suchmaschine fest, verlierst du bei einer Migration Jahre an Konfigurationen, Annahmen und Wissen über das Verhalten deiner Kund:innen. searchHub trennt das Verständnis der Kaufabsicht von der darunterliegenden Retrieval-Technologie. Wechsle die Suchmaschine, ohne das Gelernte zu verlieren. Damit ist searchHub die eine Konstante in Suche und Product Discovery: Es überdauert einen Plattformwechsel. Nach ein paar Wochen Lernen auf der neuen Suchmaschine macht der Agent dort weiter, wo er aufgehört hat. Denn jede Suchmaschine, so gut sie ist, hat noch mehr zu bieten.

Das Gelernte bleibt
searchHub
FactFinder
Algolia
Elasticsearch
Behalte die Suchmaschine. Tausch die Suchanfrage.

Alles, was du behältst

Die bestehende Suchmaschine. Die Commerce-Plattform. Katalog und Produkt-Feeds. Filter und Facetten. Merchandising-Regeln. Kuratierte Ergebnisse. Geschäftslogik. Das gewohnte Frontend-Erlebnis. Infrastruktur, Dateneigentum und Plattformsouveränität.

Ein Daten-Layer, von dem alle Teams profitieren

Suche & Merchandising: weniger wiederkehrende Pflege von Suchanfragen, volle Kontrolle über Ranking, Kuratierung und Geschäftsprioritäten.
Produkt & E-Commerce: sehen, wo Kund:innen in der Product Discovery verloren gehen; nach messbarem Geschäftspotenzial priorisieren.
Data & KI: strukturierte First-Party-Signale zur Kaufabsicht, die Analysen, Empfehlungen, Modelle und Assistenten verbessern.
Entwicklung: bessere Product Discovery, ohne bewährte Infrastruktur zu ersetzen. Unabhängig von der Suchmaschine; beschleunigt die Roadmap, statt sie zu blockieren.
Geschäftsleitung: höhere Rendite auf bestehende Investitionen in Suche und Commerce, geringere Kosten und weniger Risiko bei der kontinuierlichen Optimierung.
Die Lernschleife
Potenzial erkennen.
Verbesserung umsetzen.
Ergebnis messen.
Daraus lernen.

Mach einen leistungsfähigen Stack laufend besser.

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