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01 Raten statt wissen Gelöst mit dem DETECT-Paket

Finde verborgenes Kundenengagement in deinem Shop.

Jede Suche, jedes Stöbern, jede Verfeinerung hinterlässt eine Spur der Kaufabsicht, bei deinen Kund:innen wie bei KI-Agenten. Detect verfolgt all das, und unsere KI zeigt dir die Handvoll Journeys, bei denen etwas nicht stimmt. So kämpfst du dich nicht mehr von Hand durch deine Top 100, 200, 500 Discovery-Probleme. Wo andere dir Analysen liefern, zeigen wir dir, worauf es ankommt. Die Erkennung läuft kontinuierlich, so bleibt die Shortlist aktuell, ohne dass jemand sie pflegen muss.

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Was dir Webanalyse sagt
84.210
Such-Sessions · 7 Tage
Absprungrate 61 % Ø 2,4 Seiten ggü. Vorwoche +2,3 %
Alles richtig. Und nichts, womit du am Montag etwas anfangen kannst.
Was dir searchHub sagt
Null-Treffer beheben bei „Winterjacke“: 328 Journeys mehr pro Woche erreichen ein Produkt.
27 % von 1.214 Journeys brechen auf der Ergebnisseite ab. Eine Korrektur, eine Zuständigkeit. Umsatzeffekt: ≈ 42.000 €/Monat.
Gleicher Traffic. Die Analyse zählt ihn; Detect zeigt, wo Journeys ins Stocken geraten und was dagegen hilft.
Das Problem

Deine Analyse zählt Sessions. Journeys, die ins Stocken geraten, bleiben unsichtbar.

Webanalyse zeigt dir, was passiert ist (Sessions, Absprünge, Conversion-Kurven), aber nie, warum. Korrelationen statt Ursachen: Am Montag bleibt dir nur zu raten, was du beheben sollst. Detect geht den umgekehrten Weg: vollständiges Tracking der Product-Discovery-Journey mit probabilistischer Zuordnung der Kaufabsicht. Indem es die Kaufabsicht hinter jeder Journey liest, führt es jeden Effekt auf seine Ursache zurück.

# Kaufabsicht Wo die Journey abbricht Engagement-Uplift
1 Winterjacke hier anfangen 27 % der Journeys brechen auf der Ergebnisseite ab +27 Prozentpunkte≈ 42.000 €/Monat
2 Akkuschrauber Ergebnisse zeigen Zubehör vor dem Gerät +19 Prozentpunkte≈ 31.000 €/Monat
3 Kaffeemaschine Suchvorschläge beim Tippen zeigen die falsche Kategorie +14 Prozentpunkte≈ 27.000 €/Monat
4 Bürostuhl Null-Treffer bei drei gängigen Schreibweisen +11 Prozentpunkte≈ 19.000 €/Monat
+34 weitere Kaufabsichten diese Woche markiert, zusammen
+8 % Engagement, shopweit.
3.900 Journeys mehr pro Woche erreichen ein Produkt. Umsatzeffekt: ≈ 214.000 €/Monat.
Beispielshop, eine Woche Journeys. Eine sortierte Liste, was du beheben solltest, gewichtet nach dem Anteil der Journeys, die jede Korrektur ans Ziel bringt, statt sie zu verlieren.
Die Lösung

Die ganze Discovery Journey als sortierte To-do-Liste.

Discovery-Analyse mit fertigen KPIs. searchHub sortiert jede Kaufabsicht nach dem Engagement, das sie freisetzen kann, und zeigt, wo Journeys abbrechen, damit du Wirkung nachweisen kannst. Aus Raten wird eine Liste.

Deine Analyse kennt nur Null-Treffer. Die eigentliche Herausforderung sind schwache Ergebnisse: Journeys, die etwas liefern, nur nicht das, was konvertiert. Solche Ergebnisse sind schwerer zu erkennen und oft eine viel größere Chance. Schwache Ergebnisse sind die verborgene Goldmine, die searchHub dir freilegen hilft. Null-Treffer-Rate der Branche: 10 bis 15 %. Gut optimierte Shops: unter 5 %. Das Leck durch schwache Ergebnisse ist größer als beides, und kein Null-Treffer-Report wird es dir je zeigen.

Jede Zahl, zurückverfolgt bis zu einer Ursache, die du beheben kannst
Das Symptom · was Dashboards zeigen
„Akkuschrauber“ Conversion −0,8 Prozentpunkte ?
Detect verfolgt die Spur zurück
Die Ursache · ein Schritt in der Spur
die Ergebnisseite zeigt Zubehör vor dem Gerät → Klickrate −19 Prozentpunkte
und die Korrektur wird beziffert
Die Entscheidung · beziffert
Geräte vor Zubehör sortieren +19 Prozentpunkte Klickrate ≈ 31.000 €/Monat
Dashboards bleiben beim Symptom stehen. Detect verfolgt es bis zur Ursache und beziffert die Korrektur nach dem Engagement, das sie freisetzt.
*Re-Ranking für Neukunden im Excel-Paket verfügbar.
Über den letzten Klick hinaus

Die Kaufabsicht ist nicht statisch. Jede Seite verschiebt sie.

Jede Journey und der Funnel um sie herum werden in abhängige Ursache-Wirkungs-Spuren zerlegt: die ursprüngliche Kaufabsicht hinter der ersten Suchanfrage und wie jede danach gesehene Seite sie verschiebt. Die Ergebnisliste, die sie schärft, der Suchvorschlag, der sie umlenkt, die Sackgasse, die sie abbricht.

Präzision macht den Unterschied: Eine Journey scheitert nie pauschal, nur an einer konkreten Bruchstelle. Isolierst du die Ursache, hast du den Hebel zur Lösung. Genau dort setzen Act und Excel an.

Wo die Journey stockt und wie viel Engagement jede Stufe verliert
100 %
92 %
84 %
−27 Prozentpunkte · 328 Journeys/Woche 57 %
33 %
Such­anfrage Such­vorschlag Impres­sion Klick Waren­korb
Eine Absprungrate sagt dir, dass eine Journey geendet hat. Detect sagt dir, an welcher Stufe sie abgebrochen ist und wie viele Journeys eine Korrektur ans Ziel bringen würde.
Das Ergebnis
Die meisten Analysen liefern dir Zahlen. Wir liefern dir Ursachen.
Das Detect-Paket führt jeden Effekt in der Discovery Journey (bei Kund:innen und KI-Agenten, von der ersten Suchanfrage bis zum Kauf) auf seine vorgelagerte Ursache zurück. Statt zu raten, weißt du, warum die Zahlen so aussehen, wie sie aussehen. Und je feiner die Spur, desto mehr Stellen hast du, an denen du die Journey beeinflussen kannst.
IM DETECT-PAKET: ERFASSEN, DANN ERKLÄREN
01 · ERFASSEN
Die ganze Journey aufzeichnen
Die vollständige Discovery Journey, von Kund:innen und KI-Agenten. Keine Stichproben-Sessions.
02 · ERKLÄREN
Jeden Effekt auf seine Ursache zurückführen
Kausalanalyse mit fertigen KPIs, die jede Journey mit der Kaufabsicht dahinter verknüpft.

Zwei Schritte, eine Spur: jede Journey erfassen, dann erklären, warum sie gelingt oder abbricht.

Was wir lösen · die anderen beiden
02 SackgassenProduct Discovery Journeys schon bei der Kaufabsicht anpassen. 03 Sinkender UpliftRanking, Retrieval und Tests in einer Datenschleife. So potenziert sich jeder Zugewinn.
Alle Argumente: Warum searchHub? Was ein Agent jeder Suchmaschine bringt, und alles, was du behältst.

Wenn dir jede Discovery Journey zeigen würde, warum sie gelingt oder abbricht, welche würdest du zuerst angehen?

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