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02 Sackgassen Gelöst mit dem ACT-Paket

Korrigiere die Product Discovery, wo sie scheitert: im Moment der Kaufabsicht.

Aus blinden Flecken werden Fundstellen.

Für ein und dieselbe Kaufabsicht tippen Suchende Dutzende Varianten ein. searchHub formt die Eingabe schon beim Tippen und leitet jede Variante auf die bewährte Suchanfrage oder Landingpage um, noch bevor deine Suchmaschine den Katalog durchsucht. Das läuft kontinuierlich, ohne manuelle Synonymlisten, und du kannst jederzeit übersteuern.

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Eine Kaufabsicht · zwei Eingriffe
01
Formen
schon beim Tippen
laufschu
laufschuhe wasserdicht
02
Umschreiben
jede Variante → eine Suchanfrage
laufschuh jogging +4 laufschuhe
Der ganze Eingriff im Moment der Kaufabsicht. Alles, bevor deine Suchmaschine überhaupt etwas sieht.
Das Problem

Deine Kund:innen verraten ihre Kaufabsicht Schritt für Schritt. Doch jeder Touchpoint rät für sich allein.

Wer sucht, sagt dir selten auf Anhieb, was gemeint ist: Suchanfrage tippen, Tippfehler korrigieren, umformulieren, einen Suchvorschlag anklicken, nachschärfen. Eine Spur kleiner Interaktionen, die erst als Ganzes Sinn ergibt. Und E-Commerce-Daten sind dünn: Die meisten Suchanfragen tauchen nur eine Handvoll Mal auf, also trägt keine einzelne Interaktion genug Signal, um die Kaufabsicht verlässlich zu bestimmen. Bei so dünnen Daten zählt jede Interaktion. Überprüfbar wird die Kaufabsicht erst, wenn die ganze Spur zu einer Sicht zusammengeführt wird. Kein einzelner Touchpoint hat diese Sicht.

Und eine KI-Suchmaschine für die Product Discovery hat diese Sicht auch nicht. Auch sie ist nur ein weiterer Touchpoint, der dasselbe Rauschen deutet, eine Suchanfrage nach der anderen.

Die Lösung

Forme die Sucheingabe schon beim Tippen.

Führe deine Kund:innen schon vor dem ersten Tastendruck. searchHub zeigt die verschiedenen Kaufabsichten, die in einem Suchbegriff stecken: ohne Tippfehler, ohne Dubletten, sortiert nach dem, was tatsächlich konvertiert. So erreichen Suchende die richtigen Produkte, bevor sie überhaupt Enter drücken.

Ungefiltertes Autocomplete
laufschue
laufschuhe
laufschuh
lafschuhe
nike (keine Treffer)
Mit searchHub
laufschuheSchuhe
laufjackeBekleidung
laufuhrElektronik
laufsockenZubehör
Komplett nutzergeneriert, ohne Tippfehler, ohne Dubletten. Es spricht die Sprache deiner Kund:innen und schließt die Lücke zwischen ihnen und dem Katalog.
Das Ergebnis optimieren

Schreib jede Variante auf die Suchanfrage um, die nachweislich gewinnt.

Menschen suchen dasselbe auf Dutzende Arten. searchHub fasst all diese Schreibweisen, Tippfehler und Formulierungen zusammen, wählt die mit der besten Performance aus und tauscht sie unauffällig ein, bevor deine Suchmaschine etwas nachschlägt: So bekommen alle Suchenden die Ergebnisse der erfolgreichsten Suche. Und wenn eine kuratierte Seite die bessere Antwort ist, schickt searchHub sie stattdessen direkt dorthin.

Behalte die Suchmaschine. Tausch die Suchanfrage.
Was Suchende tippen
laufschuhe laufschuh joggingschuhe schuhe zum laufen lauschuhe lauf schuhe
Was deine Suchmaschine bekommt
laufschuhe
Kaufabsicht
Tausende Schreibweisen verschmelzen zu einer bewährten Suchanfrage. Keine Synonympflege.
Das Ergebnis
62 %
weniger abgebrochene Suchen
+28 %
mehr umsatzrelevanter Suchtraffic
4,63 %
Conversion-Rate der Suchenden vs. 2,77 % Shop-Durchschnitt
Ein Händler, erstes Quartal nach dem Start · Conversion-Benchmark: Hello Retail, 2026.
Das Act-Paket verbessert automatisch bis zu 90 % der Journeys mit Null-Treffern oder schwachen Ergebnissen. Es nutzt echte Performance-Daten, und dein Team behält die Kontrolle.
Produktionsdaten von searchHub.
„Unser Revenue per Search schoss um +54,4 % nach oben, was uns die Signifikanztests auch schwarz auf weiß bestätigt haben. Gleichzeitig stieg die Order Rate aus der Suche um +8,3 %.“
Head of Online & Performance Marketing, Askari Sport
Askari
„[…] die manuelle Pflege von Synonymen, die extrem zeitaufwändig war. Dies übernimmt jetzt searchHub durch das Clustern von Suchbegriffen und spielt den Suchbegriff mit der besten Conversion-Rate aus.“
E-Commerce Manager Search, hagebau connect
hagebau
Aus verifizierten OMR-Bewertungen, im Schnitt 4,9/5 aus 38 Stimmen.
IM ACT-PAKET: EINE KAUFABSICHT, ZWEI SCHRITTE
01 · FORMEN
Sucheingabe schon beim Tippen formen
Die Kaufabsichten sichtbar machen, die in jeder Journey stecken. Ohne Tippfehler, ohne Dubletten.
02 · UMSCHREIBEN
Jede Variante auf die richtige Suchanfrage umschreiben
Die Kaufabsicht der Journey in die Sprache des Katalogs übersetzen oder auf eine kuratierte Seite leiten.

Zwei Schritte, eine Kaufabsicht: erst die Sucheingabe formen, dann in die Sprache des Katalogs übersetzen.

Was wir lösen · die anderen beiden
01 Raten statt wissenFinde die Journeys mit ungenutztem Conversion-Potenzial. 03 Sinkender UpliftRanking, Retrieval und Tests in einer Datenschleife. So potenziert sich jeder Zugewinn.
Alle Argumente: Warum searchHub? Was ein Agent jeder Suchmaschine bringt, und alles, was du behältst.

Wie viel Kaufabsicht lässt deine Product Discovery noch liegen?

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