Vorträge

Die Ideen hinter dem Agenten, öffentlich diskutiert, bevor sie live gingen.

Auf der Berlin Buzzwords und der MICES stellt die Search-Community ihre Ideen auf den Prüfstand. Vier Vorträge aus dem searchHub-Team zeigen, wie aus einem Tracking-SDK eine Lernschleife wurde: die ganze Journey erfassen, messen, was konvertiert, erkunden statt ausreizen und auf der Ebene der einzelnen Suchanfrage testen.

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Vier Vorträge, eine Schleife

2018 Die ganze Discovery Journey erfassen. Detect 2019 Messen, was konvertiert. Nicht, was relevant aussieht. Detect 2023 Erkunden, statt nur auszureizen, was sich schon verkauft. Excel 2024 Jede Antwort auf der Ebene der Suchanfrage testen. Excel

Potenzial erkennen. Verbesserung umsetzen. Ergebnis messen. Daraus lernen.

Vier Vorträge. Die neuesten zuerst.

Aufzeichnungen von der Community-Bühne, ganz auf die Methode konzentriert.

03 Excel Berlin Buzzwords 2024 · Andreas Wagner

Improving search at scale with efficient query experimentation

Die meisten Teams bewerten eine Änderung an der Suche nach Relevanz-Labels oder nach einem einzigen A/B-Test für die ganze Website. Beides sagt dir nicht, ob eine einzelne Suchanfrage besser geworden ist. Der Vortrag zeigt, wie du auf der Ebene der einzelnen Kaufabsicht experimentierst: welcher Metrik du trauen kannst, worüber du randomisierst und wie du entscheidest, wenn die Daten dünn sind.

Diese Methode läuft heute selbstständig als autoLoop: zwei Antworten auf dieselbe Kaufabsicht, live getestet, die bessere bleibt.

Heute im Einsatz: sinkenden Uplift umkehren

03 Excel MICES 2023 · Andreas Wagner

Towards data-driven inspiration instead of exploitation

Optimierst du nur auf das, was sich schon verkauft, verengen sich deine Daten zur Echokammer: Das Ranking bestätigt sich selbst, und deine Kund:innen sehen nie, was sie vielleicht gekauft hätten. Der Vortrag plädiert für bewusstes Erkunden (die aktuelle Ergebnisliste im Live-Traffic auf den Prüfstand stellen) und für Handelswissen neben den Zahlen.

Deshalb stellt searchHub die bisherige Antwort auf den Prüfstand, statt sie festzuschreiben. Darum potenzieren sich Zugewinne, statt zu stagnieren.

Heute im Einsatz: sinkenden Uplift umkehren Folien

01 Detect MICES 2019 · Andreas Wagner

Measuring and optimizing findability in e-commerce search

Relevanzurteile wirken objektiv, aber sie sind verzerrt und sagen Engagement selten voraus, geschweige denn Umsatz. Anhand der Interaktionslogs von searchHub zeigt der Vortrag, warum „relevante“ Ergebnisse hinter den Erwartungen zurückbleiben, warum Vielfalt Geld bringt und wie Auffindbarkeit und Verkäuflichkeit zu einer Kennzahl werden, die du tatsächlich optimieren kannst.

Darauf beruht das Sortieren nach dem, was deine Kund:innen kaufen. Wie genau der Katalogtext zu den eingetippten Wörtern passt, zählt dabei nicht.

Heute im Einsatz: das Raten beenden Folien (PDF)

01 Detect MICES 2018 · Pavel Penchev

searchCollector: the data a self-learning search actually needs

Ein selbstlernendes System ist nur so gut wie die Daten, die es bekommt, und Webanalyse hat die Such-Journey nie erfasst: Sessions nur als Stichprobe, kein Reciprocal Rank, nichts zur Kaufabsicht. Pavel stellte searchCollector vor, ein Open-Source-SDK, das die vollständige Datenspur der Product Discovery (von der Suchanfrage bis zum Kauf) als First-Party-Daten aufzeichnet, die dir gehören.

Detect macht heute Kausalanalyse über die ganze Journey. Das alles beginnt mit diesem Vortrag.

Heute im Einsatz: das Raten beenden Folien

Der rote Faden

Sechs Jahre Vorträge. Eine Schlussfolgerung.

Eine Suchmaschine ist kein System, das sich selbst verbessert. Was sie bekommt, sortiert sie so gut, wie sie konfiguriert wurde. Die Verbesserung muss aus einer Schicht kommen, die die ganze Journey sieht, ihre eigenen Entscheidungen testet und behält, was funktioniert, auf deinem bestehenden Stack.

Alle ArgumenteWarum searchHub? Was ein Agent jeder Suchmaschine bringt. Live erlebenMessen und Meetups, auf denen das Team als Nächstes spricht. Sieh es dir auf deinem eigenen Traffic an: Demo buchen