smartQuery: Die Intent-Revolution

searchHub smartQuery understands customers and uses Intent-Based Site Search Optimization

Die Zeiten, in denen Kunden präzise und katalogkonforme Suchbegriffe eingaben, sind endgültig vorbei. Heute sprechen digitale Konsumenten ihre ganz eigene Sprache – mit Slang, Abkürzungen und Produktbeschreibungen, die oft wenig mit der internen Shop-Terminologie gemeinsam haben.

Abstract illustration of searchHub bringing together customer intent and fitting products.

Das Problem

Diese Entwicklung ist kein vorübergehender Trend – sie beschleunigt sich. Jedes Vierteljahr bringt sein eigenes Vokabular mit, und kein Regelwerk kann mit dieser Dynamik Schritt halten.
Das führt zu einem zentralen Problem: Regelbasierte Suchsysteme verstehen nicht, was Kunden meinen, sondern nur, was sie exakt eintippen. Die Folgen sind klar:

  • Manuelle Pflege explodiert, bleibt aber immer unvollständig.
  • Neue Begriffe, Schreibweisen und Slang-Varianten werden zu Nulltreffern.
  • Wertvoller Traffic verpufft, weil die Suche die Kundensprache nicht versteht.

Kurz: Die Sprachlücke wächst – und traditionelle Suchlogiken können sie strukturell nicht schließen.

searchHub illustration of consumers being misunderstood while communicating the same intent.

Für E-Commerce-Verantwortliche entsteht dadurch ein scheinbar unlösbares Problem: Wie lassen sich Kunden mit Produkten verbinden, wenn ihr Suchverhalten kaum vorhersehbar ist?

Die Herausforderung für Umsatz-Verantwortliche

53%

der Käufer brechen ihren Einkauf ab, wenn sie nach einer erfolglosen Suche nicht finden, was sie suchen

Unmittelbare Auswirkung

Fehlgeschlagene Suchanfragen wirken sich direkt auf den Umsatz aus

Fatale Sprachlücke

Frustrierend für Kunden und fatal für die Profitabilität

Laut einer Studie von Harris Poll brechen 53% der Käufer ihren Einkauf ab, wenn sie nach einer erfolglosen Suche nicht finden, was sie suchen.

Diese Sprachlücke ist nicht nur frustrierend für Kunden – sie ist auch fatal für die Profitabilität. Jede nicht erkannte Suchanfrage steht für entgangenen Umsatz, verschwendetes Marketingbudget und verlorenen Customer Lifetime Value.

Die Lösung

smartQuery löst dieses Grundproblem.

smartQuery löst dieses Grundproblem, indem es Suchbegriffe identifiziert, die denselben Kauf-Intent ausdrücken – unabhängig von Schreibweise oder Formulierung.

Anstatt jede Variante als separate Anfrage zu behandeln, fasst smartQuery sie zu einem Cluster zusammen und wählt daraus die beste Suchanfrage. So wird nicht die gesamte Suchplattform ersetzt, sondern lediglich die Suchlogik selbst optimiert.

Abstract depiction of searchHub ecommerce vector search optimization

Erfahrungen aus der Praxis

„Unsere Customer-Search-Experience hat sich praktisch über Nacht verändert. Plötzlich verstand unsere Suchmaschine, was Kunden wirklich wollen – unabhängig davon, wie sie suchen. Bereits im ersten Monat stieg unsere Conversion-Rate um 34%."

searchHub analytics showing increase in ecommerce search kpis.

Das Besondere

Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchlösungen, die ständige manuelle Pflege erfordern, arbeitet smartQuery als intelligente Schicht über Ihrer bestehenden Suchtechnologie.

01

Schnelle Integration

Die Integration dauert nur wenige Tage statt Monate – ganz ohne Systemaustausch

02

Kontinuierliches Lernen

smartQuery lernt kontinuierlich aus realem Suchverhalten und passt sich automatisch an die Sprache Ihrer Kunden an

03

Minimaler Aufwand

Mit minimalem manuellem Aufwand – die Lösung optimiert sich selbst

Das Ergebnis

Mehr Kundenzufriedenheit

Kunden finden schneller, was sie suchen – unabhängig von ihrer Formulierung

Geringere Betriebskosten

Automatische Optimierung reduziert den manuellen Pflegeaufwand erheblich

Klarer Wettbewerbsvorteil

In einem Markt, in dem die Geduld der Käufer immer kürzer wird

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Mehr Kundenzufriedenheit, geringere Betriebskosten und ein klarer Wettbewerbsvorteil – in einem Markt, in dem die Geduld der Käufer immer kürzer wird.

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